“AI教练”上岗！南昌驾培越来越智能，偏差实时提醒、轨迹可查可溯

学员在模拟机上像打游戏般学开车

□洪观新闻记者 杨小勇 文/图

副驾驶座位空着，学员一脚刹车踩猛了，耳边立刻响起语音纠正；练完一圈，手机App上能回看完整轨迹……这并非科幻场景，而是南昌多家驾校训练场里的日常。

如今，一批批车载机器人教练车陆续开进南昌的驾校训练场，副驾不再坐教练，学员跟着车载语音完成倒车入库、侧方停车，偏差实时提醒、轨迹可查可溯。智能教练如何施教、训练成效怎样、安全底线如何筑牢？连日来，记者走访南昌多家驾校，一探究竟。

模拟实训：智能模拟器降低学车门槛

传统驾校普遍采用一车一教练模式，学员排队轮流上车，一辆教练车一天只能带四五个学员。如今，在南昌的驾校AI训练场，一名教练同时管护多辆机器人教练车，智能车单日可服务的学员成倍增加，学员在App上一键预约，白天、夜晚都能练车。

在蓝天驾校昌北校区，记者坐进室内智能模拟器体验：进入驾驶模拟器落座，系好安全带，按下启动键，仪表盘亮起，屏幕显示倒车入库、侧方停车等项目图标。然后，跟着提示打方向、踩刹车，点位到了系统即时播报，走错一步立刻提醒。模拟器不接触真实路面，打错方向、溜车也没有风险，新手可以先在这里熟悉方向盘操控和车速感。

正在模拟器上练习的学员马国伟告诉记者：“这个模拟器模拟了开车的大部分场景，有真实的体验，又没有风险，训练模式类似闯关，比起填鸭式教学有趣得多。”

下了模拟器再上实车，马国伟坐进驾驶位开始实操，听到“叮咚”声提示踩刹车停稳，系统随即播放点位讲解；做错了，语音当场指出问题，可以反复练习。

记者体验：面对紧急情况更为从容

随后，记者坐上一辆AI教练车的副驾驶位体验。车辆在训练道上按照设定的速度低速行进，学员手握方向盘，系统语音一步步提示点位；遇到操作偏差，车内扬声器马上发出提示，后台教练远程盯控，场地里还有巡场人员随时待命处置突发情况。若学员未能及时避让障碍物，系统可在距离障碍物1.5米处自动制动，触发距离支持按需设置。整圈跑下来，没有教练在旁边手把手指挥，学员也能跟着车载提示一步步走，比想象中更为从容。

这一点，学员李芳感受颇深。她经朋友推荐报名，先在室内模拟器上熟悉方向感和基础操作，再上实车。“一个人在AI教练车上练习更从容、自在。”她说，动作做不好，系统会反复提示，出了错也没什么心理压力。

一线教练朱先生负责巡场和应急保障。“相比于过去，现在AI车跑训练，教练在场地里巡回，谁有问题、哪辆车要处理，及时上前解决，处理问题更有针对性，效果更好。”他说。

学员分类：青年学员更爱AI教学

不少年轻学员性格内敛，面对真人教练容易紧张，AI 教学的模式则让他们更加放松。从模拟到实测，学车被拆成两个阶段，压力小、门槛低，节奏握在自己手里。

在白云驾校交大校区，学员张晨下班后抽空来练车。AI车按预约时段专属使用，不用排队等候，节奏自己把握。“系统会提示，多练几遍就熟了。遇到疑问可以和车载系统交互，做规范了还会给出正向鼓励。”他说，相比多人挤一辆车、大半天跑不了几圈，这种方式省了不少时间。

白云驾校教学研究院院长金晓安介绍，当前AI教学仅应用于科目二场地训练，科目三上路练习仍要求教练随车指导。

据了解，目前各大驾校仍然保留了传统教学班，学员大多数是上了一定年龄，不喜欢车载机器人教学的。“传统班的学费和车载机器人班的学费是一样的，这样的学员每期并不多，大概就是十来个人，约占同期的2%。”蓝天驾校昌北校区校长陶蓉告诉记者。

数据佐证：AI教学合格率更高 周期更短

据了解，2024年3月至2025年2月，蓝天驾校昌北校区、白云驾校高新校区、白云驾校交大校区3所驾校开展车载机器人教练试点。2025年4月至2026年4月，试点进入扩面深化阶段，参与驾校增加到8所。两轮试点下来，AI教学的成效有了数据支撑。首次考试合格率，AI班约88.55%，传统班84.03%，AI班高出4.52个百分点；投诉率，AI班0.09%，传统班0.72%。成本和周期上，人力成本平均下降约19%，拿证周期平均缩短约13.8%，设备成本则有升有降。

金晓安说，AI教学最大的优势是标准化：“点位不会因人而异，讲解可以反复播放，学员按步骤拆解练习，容易养成稳定的操作习惯。”陶蓉也认为，年轻、社恐学员更易接受这种方式；年纪偏大、接受慢的学员，驾校仍保留传统班重点带教。

前景展望：教学标准及管理机制需更加规范

如今，副驾驶没有教练的训练场，正成为南昌驾培的新场景。人机协同、数据留痕、周期缩短是它的鲜明特点；而标准明晰、安全可控、监管跟上，智能驾培才能走得更稳。技术改变的是学车方式，不变的是把技术练扎实、把安全记心间的出行底线。

走访中记者也发现，AI驾培快速推广，仍有几处边界待明晰。一是缺少统一行业技术标准，机器人教练系统没有明确应用规范，试点核验时难以判定设备合规性；二是监管要求存在适配矛盾，现行规范要求实操教练员数量不低于教练车总数80%，而智能模式下人车比可达1:2至1:10，教练员配比要求的冲突逐步凸显；三是动态退出机制空白，少数试点单位失联、长期不报材料，试点成效无法核实，急需配套动态管理与退出规则。

据了解，下一步南昌市交通部门将继续规范试点，明确技术、场地、安全保障和数据收集要求，强化坡道等高风险环节防护，建立试点动态管理机制，并适时推动制定AI教练教学标准规范。