中药材AI检测大模型续写“药不过樟树不灵”
在樟树第57届全国药材药品交易会上展示的中药材AI智能检测设备。（樟树市委宣传部供图）
一株中药材放进检测设备，工业视觉扫外观，X光看内部，高光谱析成分……几十秒后，一份数字化体检报告生成。
10月16日，在2026中国药都·樟树第57届全国药材药品交易会开幕式上，由中国工程院院士张伯礼团队与扬子江药业集团协同研发的中药材AI检测大模型正式发布，搭载相关技术的智能化检测设备同步亮相。
“药不到樟树不齐，药不过樟树不灵。”这句流传千年的俗语，道出这座“中国药都”的独特地位。千年之后，樟树的药凭什么继续“灵”？一个AI模型，又如何让传承千年的经验口碑，变成可验证的标准？
“齐”与“灵”之间，还差什么？
中药材品质判定，长期依赖老药工“眼观、手摸、鼻闻、口尝”。色、香、味、形等感官描述缺乏统一量化指标，不同师傅、不同批次的判断结果常有差异。在樟帮中医药一条街，一名老药工曾这样介绍自己的经验：“药材拿到手里，掂一掂、闻一闻，心里就有数。”
这份本事，樟树传承了1800多年。樟帮炮制技艺自成一派，南北药材在此汇聚，“药不过樟树不灵”的口碑，靠的正是这一代代药工手上的功夫。但问题恰恰出在这里：依赖手感，意味着难以标准化、规模化，也不便于追溯。
张伯礼在谈及中医药发展瓶颈时曾直言，标准化建设和高级别循证证据有所欠缺仍是突出短板。
樟树正面临这一困境。目前，樟树已集聚医药企业500余家，中药材种植面积50余万亩，中药饮片产量占全省八成，药品流通批发企业约占全省三分之一。但长期以来，流通环节现代化的质量检测与追溯体系并未完全建立，好药材难以自证。
“齐”是樟树的传统优势。但“齐”的另一面是：品种多、来源广、批次杂，品质不一。当入市药材主要靠经验判断来把关，集散能力再强，也难以转化为可验证的供应链品质优势。
古人说的“灵”，是经验之灵、技艺之灵；今天要续写的“灵”，需要数据之灵、标准之灵来支撑。
这构成了樟树引入AI检测项目的现实逻辑，当产业规模走到这一步，质量管控便从“锦上添花”变为必答题。
AI能否读懂老药工的手感？
“大家可以把这套设备理解成给中药材做‘智能体检’。”扬子江药业集团供应链管理部负责人、江苏龙凤堂中药板块总经理冀昌权打了个比方。
他介绍，工业视觉可以识别霉变、虫蛀和表面异物，X光可以发现内部空洞、黑心等问题，高光谱则能辅助分析相关成分和品质指标。“过去鉴别药材主要依靠老药工看、闻、摸、尝，现在从外到内进行无损辅助检测，检测结果还可以保存和追溯。”
天津现代创新中药科技有限公司高级经理刘长青给出了更具体的技术参数：设备以专属多模态AI大模型为核心，融合工业视觉、高光谱分析和X光穿透成像技术，综合检测准确率在90%以上。
准确率只是基础。这一AI大模型探索破解中医药行业长期面临的难题——经验传承。
樟帮炮制技艺之所以“灵”，靠的是口传心授、代代打磨。药工摸其质、掂其重、观其形、尝其味、嗅其气，一套功夫下来，真假优劣心里有数。这套本事，机器学得会吗？
“光谱特征、成分指标、真伪判定，一旦数字化，就可以沉淀、传承、迭代。老药工的经验不再随着人的老去而消散，而是变成可调用、可追溯的数据资产。”但刘长青随即强调，AI检测不替代法定检验和专业人员判断，而是通过传统经验与现代技术结合，推动中药材质量管理更加规范、透明。
这一边界意识，既尊重中医药行业的专业规律，也让技术落地有了清晰框架。
扬子江药业集团党委书记、董事长、总裁徐浩宇认为，这一模型是“产学研用协同交出的一份数智答卷”。“它有助于实现入市药材的快速鉴别与多项指标辅助检测，实时留痕、全程可溯，让优质优价有据可依，从交易源头筑牢药材质量防线。”徐浩宇说，“正是这些‘控源头、强数智’的一线积累，让我们更懂产业所需，也更有条件和责任把AI技术用到药材交易源头。”
“放心买”，离樟树还有多远？
9月，龙凤堂（江西）国际中药城项目在樟树正式启动，将统筹推进AI辅助检测、仓储现货、物流配送、数字化溯源和智慧交易平台建设，搭建“有现货、有质控、有链条”的现代化中药材交易服务体系。
这是樟树市以科技创新赋能中医药新质生产力的关键落子。
谈到为何选择在樟树投资，冀昌权说，樟树市有1800多年中医药发展历史，既有樟帮炮制技艺，也有国家级中药材专业市场、药交会平台和较为完善的产业配套，还有推动传统产业转型升级的强烈愿望。
AI检测解决的是“验得出”；仓储现货解决的是“供得上”；数字化溯源解决的是“查得到”；智慧交易解决的是“卖得明”。几件事串起来，才构成一条完整的信任链条。
“我们要做的是把标准、数据和责任落实到各个环节，让消费者的信任有据可依，朝着‘闭着眼睛买’也能买到好药的目标努力。”冀昌权补充道。
当然，一个模型的发布，不等于产业难题的自动消解，一些深层痛点需要技术、制度、市场多方形成合力才能逐步破解。
千年药都的科技答卷，刚刚起笔。
向斌 江西日报全媒体记者 邹海斌
