精准早筛！江西这项重点研发项目成果破解肺癌筛查难题

大江新闻讯 江西日报全媒体记者陈旻报道：依赖影像分析的肺癌早筛，迎来了“血液分子+AI 影像”双结合的数智化技术路径。记者近日从省科技厅获悉，由江西省肿瘤医院胸外科主任医师、教授毛伟敏牵头攻关的江西省重点研发计划项目——“外周血circRNA试剂盒研发联合AI-LDCT平台创建在肺癌高危人群筛查中的应用”取得关键进展。项目团队创新构建“血液外泌体分子检测+人工智能低剂量 CT 影像分析”多模态筛查体系，成功破解了传统肺癌早筛手段单一、早诊精度不足的共性技术瓶颈，为我省肺癌高危人群筛查建立了可量化评估、可复制推广、可下沉落地的智能化筛查新范式。

业内专家表示，肺癌连续10年位居全球癌症死亡率首位，早诊早治是提升患者生存率、降低疾病负担的关键路径。然而，过去很长一段时间，肺癌早筛处于依赖人工经验的传统模式——筛查手段以单一影像判读为主，基层机构诊断能力参差不齐，肺结节良恶性鉴别精度有限，优质筛查资源难以向县域、乡村下沉。对此，省科技厅立足全省卫生健康事业发展战略布局，针对肺癌早筛领域普遍存在的共性技术瓶颈，立项实施省重点研发计划项目，精准回应民生健康需求，助力我省破解肺癌早筛落地难题。

“县域乡村的肺癌高危人群，因为就医距离远、时间成本高、防癌认知不足等多重因素影响，主动参与肺癌筛查的意愿普遍不强。此外，基层医疗机构影像诊断能力参差不齐、筛查质控标准难以统一，早期肺癌检出率和筛查同质化水平较难保障。” 毛伟敏表示。

于是，项目团队从分子标志物筛选、人工智能影像算法研发、筛查模式创新、质控标准制定、信息化平台建设多维度开展研究，系统完成了8个核心微小核糖核酸标志物的筛选验证与肺结节AI 辅助诊断模型的迭代优化，并应用于集成化智能5G肺癌筛查车之中。“从三甲医院到乡镇村居，从单一影像判读到多模态智能评估，肺癌早筛走出了精准化、普惠化、同质化的下沉推广之路。” 毛伟敏表示，下一步，团队将持续优化技术方案、降低筛查成本，推动这套体系更广泛地应用于临床与公共卫生筛查场景，并逐步向更多癌种筛查领域延伸，切实降低江西省肺癌的发病率与死亡率，用科技力量守护群众健康。

专家表示，该重点研发项目的成果落地，意味着江西在肺癌早筛精准化、普惠化发展上迈出了坚实一步。接下来，这套多模态筛查技术以及相关服务模式将作为可复制的实践样本，在全省癌症筛查民生实事中深化应用，筑牢全省群众的健康防线。