《江西省“人工智能+”行动方案》 新闻发布会

新闻发布会现场（图片均由 省政府网文颖 摄）

江西有声新闻发布厅第1314期：《江西省“人工智能+”行动方案》新闻发布会

【直播团队】

总监制：苏越 直播统筹：李梦丽 文字采集、提问：蔡燕燕 摄像：谭兴浩

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1月16日，江西省人民政府新闻办、省发展改革委联合举行《江西省“人工智能+”行动方案》新闻发布会，省发展改革委副主任刘兵发布和介绍有关情况。省科技厅党组成员、副厅长陈金桥，省工业和信息化厅党组成员、副厅长郭启东，省卫生健康委党组成员、副主任孙常翔，省政务服务办副主任杜娟，省交通运输厅科技教育处处长廖辉出席新闻发布会，并回答记者提问。省委宣传部对外新闻处处长徐承主持新闻发布会。

省委宣传部对外新闻处处长徐承

徐承：

各位记者朋友：

大家下午好！

欢迎出席省政府新闻办新闻发布会。今天，我们邀请到省发展改革委党组成员、副主任刘兵先生，省科技厅党组成员、副厅长陈金桥先生，省工业和信息化厅党组成员、副厅长郭启东先生，省卫生健康委党组成员、副主任孙常翔先生，省政务服务办副主任杜娟女士，省交通运输厅科技教育处处长廖辉先生，请他们介绍《江西省“人工智能+”行动方案》有关情况，并回答大家的提问。下面，先请刘兵先生作介绍。

省发展改革委党组成员、副主任刘兵

刘兵：

各位新闻界朋友：

大家下午好！

感谢新闻媒体朋友一直以来对我们发展改革工作的关心、理解和支持！2025年12月18日，省政府印发实施《江西省“人工智能+”行动方案》。下面，我就《行动方案》出台作个简要介绍。

一、出台背景

党的二十届四中全会提出，全面实施人工智能+行动，以人工智能引领科研范式变革，抢占人工智能产业应用制高点。国务院印发《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》，从国家层面对各行业各领域人工智能应用发展提出指导意见，明确时间表、路线图，并要求各地要紧密结合实际、因地制宜抓好贯彻落实。

近年来，江西省坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，紧紧围绕“数字产业化、产业数字化”双轮驱动战略，积极探索并大力推进人工智能在经济社会各领域的应用，取得了一定成效。在算力支撑方面，建成南昌人工智能计算中心、鄱阳湖智算中心等算力基础设施，全省智算中心总规模达1155P。在产业应用方面，贵溪冶炼厂通过AI工业模型实现装酸效率提升75%，仁和集团“863”科技园采用AGV机器人让药品分拣效率提升80%，人工智能加速向产业领域渗透。在民生服务方面，AI辅诊系统覆盖全省，电子病历规范率跃升至89%；“赣教云”平台推动优质教育资源共建共享，人工智能加快赋能城乡医疗教育均等化。在生态构建方面，南昌大学人工智能学院、南昌红谷滩AI产业加速中心等先后投运，全省形成了“算力支撑-技术研发-场景应用-产业集聚”的良性生态。

为系统谋划江西省人工智能与经济社会深度融合的实施路径，固化推广现有实践成果，破解产业发展瓶颈，大力推进人工智能商业化规模化应用，进一步释放“人工智能+”乘数效应，在更高水平上赋能高质量发展，省发展改革委等省直部门在深入调研的基础上研究起草了《行动方案》。

二、主要内容

《行动方案》分为三个部分，共22条。

（一）主要目标。《行动方案》提出了“两步走”发展目标：到2030年，全省智算服务规模达到5000PFlops，建成5个以上数据标注基地、30个以上高质量行业数据集，打造50个以上垂直领域行业模型，培育2-3个人工智能产业孵化器和3-5家生态主导企业，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%；到2035年，全省全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，人工智能应用水平跻身全国前列。

（二）重点任务。《行动方案》围绕国家确定的六大重点领域，结合江西实际，部署了十二大“人工智能+”重点行动。产业赋能类：聚焦工业生产、农业生产、科技创新三大领域，推动智能化技术融入产品研发、生产管控、科研创新等环节，构建智能工厂梯度培育体系，完善“云上赣农”平台，赋能药物筛选、新材料研发等科研场景，激活产业发展新动能。民生服务类：涵盖生活消费、教育教学、文体旅游、医疗养老四大领域，发展智慧电商、智能消费设备等新业态，建设智慧教育平台体系，推广文旅智能体验服务，健全基层人工智能辅助医疗系统，推进适老化智能产品应用，让民众共享智能红利。治理提升类：包括政务服务、社会治理、生态文明、水利水务、交通运输五大领域，升级“小赣事”智能体，依托“城市大脑”提升城市运行智能化水平，构建智能环境监测网络，完善水利通用大模型，打造全省“物流一张网”，以智能技术提升治理效能。

（三）保障措施。《行动方案》构建了“硬基础+软建设”并重的十大保障体系。组织保障上，建立省级人工智能产业发展联席会议制度，建设省级人工智能服务平台。算力与数据保障上，推进绿色智算设施建设，构建数据资源开发利用全链路制度体系，实现算力“统一调度”、数据“合规流通”。产业与模型保障上，支持传感器、智能终端等产品创新，培育数据服务产业，打造行业级、场景级大模型。治理与安全保障上，完善人工智能风险分级监测和沙盒监管，落实数据分类分级保护。资金、人才、产权保障上，整合各类财政资金与社会资本，编制紧缺人才图谱，强化专利导航和快速维权，全方位为“人工智能+”行动保驾护航。

三、主要特色

《行动方案》作为全省人工智能发展的顶层设计文件，主要特色体现在“三个结合”。

（一）对标对表与立足实际相结合。我们严格对标党的二十届四中全会和国务院“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向，精准锚定省委十五届九次全会部署要求，深度结合江西重点产业链，以及数据要素、算力基础设施、行业应用场景现状，坚持因地制宜、分类施策，推动“人工智能+”与江西实体经济深度融合，确保国家战略要求在赣落地生根、见行见效。

（二）系统谋划与聚焦发力相结合。推进“人工智能+”行动是一项长期、复杂的系统工程，需整体谋划、重点突破。我们紧扣江西省“1269”行动计划，深度衔接科技创新与产业创新深度融合工作部署，以行业场景应用为牵引、重点产业链为载体，聚焦工业数智、智慧农业、数字文旅等特色场景，重点实施“人工智能+”工业、农业、文旅、政务等十二大行动，力争打造具有江西特色的“人工智能+”发展生态。

（三）部署任务与配套政策相结合。当前，江西省推进“人工智能+”行动面临供需两端对接机制不畅、技术应用落地“最后一公里”壁垒未完全破除等问题，亟需强化战略引导和政策支撑。我们在提出十二大行动的同时，同步配套算力、数据、资金、人才等十个方面的保障措施，构建“任务清单+政策清单”的闭环落实体系，实现各类要素向人工智能领域集中汇聚，为“人工智能+”行动落地见效筑牢坚实支撑。

四、下步工作安排

我们将立足省发展改革委统筹协调、规划布局的核心职能，聚焦“制度建基、算力强底、数据赋能、环境优化”四大关键环节，与有关部门共同抓好《行动方案》各项任务的落实。

（一）建强统筹机制。联合省直有关部门，建立省人工智能发展联席会议制度，明确各成员单位职责分工、议事规则和工作流程，形成“季度调度、年度会商”的常态化机制。牵头围绕重点项目审批、重大平台建设、重大政策落地等关键事项，实行“清单化管理、项目化推进、责任化落实”，确保跨部门、跨区域问题高效协同解决。

（二）加强算力布局。按场景需求，适度超前统筹推进智算中心建设，加快算电融合、算网协同，形成“高性能算力集群引领、节点城市支撑、边缘场景补充”的算力网络。主动对接融入“东数西算”工程，建立算力一体化调度服务体系，推动算力基础设施“统一接入、统一调度”，实现算力服务“一点接入、即取即用”。

（三）激活数据价值。制定数据确权登记细则，构建数据交易流通规则，探索数据价值评估体系，促进“数字资源”向“数据资产”转化。推动行业主管部门、龙头企业联合高校科研院所，围绕有色金属、中医药、生态等特色领域，构建高质量行业数据集，形成“江西特色数据资源库”。

（四）优化发展环境。统筹衔接超长期特别国债、中央预算内资金申报工作，协同省基建投资、省现代产业引导基金等资源，形成支持人工智能发展的资金合力；协调金融监管部门，引导银行等金融机构研发面向中小企业场景创新的金融产品。及时总结AI应用等典型案例，形成一批可复制、可推广的“江西经验”。我就介绍这么多，谢谢大家！

徐承：

谢谢刘主任！下面开始提问，提问前请举手，并通报一下所在新闻机构。好，开始。

人民网提问

人民网：

请问作为江西省“人工智能+”行动方案的重要部分，“人工智能+”科技创新行动将如何具体赋能江西省科研创新效率提升？江西省在人工智能+科技创新方面有哪些具体部署？

省科技厅党组成员、副厅长陈金桥

陈金桥：

感谢您的提问，这个问题我来回答。人工智能技术不仅是科研创新的成果，也日益成为驱动科研范式变革的关键力量。实施“人工智能+”科技创新行动，就是推动人工智能技术由“科研成果”转化为“科研工具”，最终升级为“科研伙伴”，我们将具体从“基础支撑、工具赋能、平台升级”三个维度发力。

一是着力开展人工智能领域基础数据集、智能体研究。实施“2030启航计划”，构建具有江西特色的行业数据集、模型、智能体，汇集省内算力资源，开展面向江西优势特色产业及行业的应用基础研究，为实施“人工智能+”行动方案提供基础支撑。聚焦药物筛选、生物育种、新材料研发等江西省有优势且数据密集型的基础科学领域，预先部署和开发一系列专用人工智能模型、算法库和模拟软件。例如，面向新药研发，提供蛋白质结构预测、分子动力学加速模拟的预训练模型；面向材料科学，提供基于生成式AI的新材料发现与性能预测工具。科研人员无需从零构建复杂AI模型，可以像使用专业仪器一样，“开箱即用”或进行微调，降低AI使用技术门槛。

二是聚力提升人工智能在科研活动中的覆盖率。 推广“数据驱动+理论推导+实验验证”三元融合科研范式，鼓励省内科研团队建立人工智能辅助仿真预测系统，替代传统“试错式”研究，大幅缩减传统科研验证周期；鼓励科研机构建立跨学科协作机制，我们将在省级科技计划中持续布局跨学科“融合研究”项目，鼓励计算机领域和传统学科领域的科研人员组成团队共同申请、共同攻关，探索人工智能在新材料设计、疾病靶点筛查等方面的应用。我们期待通过科研项目布局，不仅产出具体科研成果，更能探索形成若干可复制推广的“学科+AI”研究新范式。

三是大力推动各类科研创新平台提能升级。推动江西省现有省级以上重点实验室、工程技术研究中心等科研平台开展人工智能适配升级，打通实验设备、数据系统接口，嵌入智能监测、实时分析、仿真优化等AI模块，开发跨平台协同科研工具，实现科研设备智能联动与数据实时分析。推动科研设备数据互联互通，推动实验数据实时上传、智能归类，实现“设备-数据-AI工具”闭环联动。重点提升材料表征、样品检测、模拟计算等环节智能化水平，推动实验数据处理效率提升，缩短跨平台协作研究周期，最大化释放科研平台创新效能。

总而言之，我们希望通过人工智能+，不仅提升科研人员从海量数据中发现规律的“洞察效率”，更提升设计实验、验证猜想的“试错效率”，助力催生一批高水平科学发现及研究成果，为江西高质量发展提供强大科技支撑。谢谢！

江西日报提问

江西日报：

近年来人工智能应用加速向生产制造领域渗透，请问江西省在推动人工智能赋能制造业、加速新型工业化进程方面有哪些战略布局与实施路径？

省工业和信息化厅党组成员、副厅长郭启东

郭启东：

感谢这位记者的提问，这个问题我来回答。人工智能与制造业深度融合，是新型工业化的核心引擎，更是培育新质生产力的关键路径。省委、省政府紧抓这一战略机遇，将其作为产业转型升级、构建现代化产业体系的重要抓手。去年以来，全省深入实施《江西省人工智能与制造业数字化转型协同实施方案》，编制人工智能典型应用场景图谱，结合产业实际提炼质量检测、生产调度、智能设计等9个关键环节，并公布首批24个典型应用场景，树立标杆引导企业“看样学样”。

下一步，江西将按照“产业智能化，智能产业化”的思路，精准发力：

一是聚焦“产业智能化”，在“智改数转”上下功夫。持续开展标杆培育与示范推广工作，面向全省制造业重点领域，分批次征集数智协同典型应用场景，深化人工智能解决方案在行业渗透与应用。在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程，推动人工智能赋能新型工业化典型应用场景在产业链上下游复制扩面，到2027年，累计培育100个左右技术先进、成效显著、可复制的示范引领典型人工智能应用场景，带动全省制造业智能化水平整体跃升。

二是围绕“智能产业化”，在“产业培育”上求突破。实施人工智能“揭榜挂帅”行动，着力在共性基础支撑、智能产品与装备应用等领域突破一批关键技术，推动人工智能产品以垂直领域大模型及智能体形式落地。支持制造业企业、人工智能企业结合行业特性，培育一批管理辅助、生产辅助、工艺优化等方面的工业模型，打造“大模型+智能化软件”创新融合应用。重点聚焦AI眼镜、具身智能及人形机器人等新赛道，支持企业开发面向细分场景的智能终端产品，推动形成“畅销产品—细分市场—产业集群”的良性循环。到2027年，形成20个左右具有行业推广价值的垂直领域标杆模型和一批智能体产品。

三是强化系统保障措施，在“生态构建”上见实效。出台《江西省“人工智能+制造”专项行动方案》，推动企业普及人工智能应用，加速智能化改造进程。开展深度数据治理，支持工业企业、平台企业、数据服务企业建设高质量的行业数据集。发展一批专业从事数据采集汇聚、数据标注、创新应用的数据企业，建设行业数据汇聚流通基础设施平台，鼓励“链主”企业牵头构建供应链数据空间，到2027年，在重点产业链打造一批具备行业通用价值和场景专用能力的高质量数据集。

这个问题我就回答到这里，谢谢。

江西广播电视台都市频道提问

江西广播电视台都市频道：

请问江西省在“人工智能+交通运输”行动方面有哪些重点部署和预期将取得哪些成效？

省交通运输厅科技教育处处长廖辉

廖辉：

感谢您的关注，这个问题我来回答。江西省立足江西交通发展实际，以“数据驱动、场景赋能、闭环升级”为核心导向，构建“数据-模型-应用”全链条智能体系，重点在八大领域推进人工智能规模化创新应用，全面激活交通高质量发展智能动能。

在公路交通领域，通过AI模型深度挖掘路网监测数据价值，精准预判重点路段拥堵趋势，智能诊断桥梁、隧道等核心基础设施病害并及时预警，结合车路云协同技术优化全域通行调度，让公路通行更高效、更安全。道路运输方面，聚焦货运行业规范发展，依托AI技术开展车辆轨迹智能分析与风险预判，开发违规运营智能识别系统，实现运输企业合规性智能核查，推动监管模式从“被动处置”向“主动预防”转变。水路交通领域，将搭建港口“数据大脑”核心平台，运用AI技术实现船舶航行态势实时监测、多梯级船闸智能联合调度，大幅提升航道通行效率与水路运营监管精细化水平，充分释放内河水运优势。综合执法方面，我们准备打造“智慧执法AI智能体”，集成法律法规智能检索、执法文书自动审查、违法线索精准研判等功能，推动执法流程标准化、执法决策智能化，实现严格规范公正文明执法。安全应急领域，将构建多源数据融合的AI预警模型，对交通事故、极端天气等突发事件提前预判、精准预警，自动生成智能处置方案并联动应急资源调度。同时整合交通调查、视频AI分析、无人机监测等手段，打造“空地一体”监测网络，全面提升突发事件预警预报与应急阻拦能力。政务管理上，借助AI技术优化行业数据治理，实现运输核心指标智能分析与科学决策辅助，深化交通垂直领域AI大模型应用，推出智能问答、智能申报等服务，升级“一网通办”智慧化水平，推动在更大范围实现“高效办成一件事”。公共服务领域，将开发智能出行问询系统，整合多运输方式信息提供个性化路线规划，高效响应投诉咨询，提升群众出行体验。空铁邮政领域，则积极探索AI在铁路列车智能运维、机场运行资源优化、邮政快递智能分拣及末端配送调度等场景的应用，构建高效协同的智能服务网络。

通过系列部署落地，预期实现三大核心成效：一是行业治理提质，推动决策科学化、监管智能化、服务高效化，助力行业治理现代化水平跃升；二是运输服务优化，提升路网通行、港口周转效率，缩短拥堵时长、降低物流成本，增强群众出行获得感；三是安全保障筑牢，实现突发事件“早发现、早预警、快处置”，强化安全生产风险防控，为交通强省和内陆开放型经济新高地建设提供坚实支撑。谢谢。

凤凰网提问

凤凰网：

当前，人工智能技术加速赋能医疗卫生领域，成为提升服务效率、优化资源配置的重要引擎。请问，江西省在推动“人工智能+医疗卫生”方面有哪些具体举措？下一步重点工作是什么？

省卫生健康委党组成员、副主任孙常翔

孙常翔：

感谢您的提问，这个问题我来回答。人工智能与医疗卫生深度融合，是提升医疗服务能力，推进健康江西建设的关键路径。省卫生健康委积极把握趋势，加快推动“人工智能+医疗卫生”创新发展。下面我从以下三个方面就有关工作做个简要介绍：

一是信息整合“一平台”。严格落实“一部门一系统”，破除“信息孤岛”“数据烟囱”，打造全省统一的全民健康信息平台，以全域直连模式实现2.7万余家省、市、县、乡、村五级医疗卫生机构数据互联互通。在全国率先以省为单位，统建部署基层人工智能辅助智慧医疗系统和紧密型县域医共体信息系统，构建覆盖4200余万居民全生命周期的医疗健康大数据中心，目前，已累计汇聚数据145亿余条，电子健康档案4294万余份，为卫生健康领域AI应用提供高质量数据支撑。

二是健康服务“一码通”。开发上线“智慧健康江西”小程序，实现与赣服通、赣通码融合应用，已开发预约挂号、健康档案查询、家庭医生签约、就诊记录查看、体检报告查询等12项便民服务功能。目前, 检验检查报告、体检报告、用药记录查询等服务调用数量已超800万人次。随着平台数据质量提升，今年我们还将实现便民惠民功能全面推广应用，让每一位居民通过赣通码一码实现全流程健康服务线上通办、个人健康数据随身管理。

三是协同诊疗“一张网”。基层人工智能辅助智慧医疗系统基本实现从问诊到开单的全流程智能辅助，诊断更智能，治疗更精准，目前已服务门诊患者9800万人次，显著提升了医疗服务效率与质量。紧密型县域医共体信息系统建设影像、心电诊断、检验、病理四大共享中心，支撑基层检查、上级诊断，推进县级同质化诊断服务。省、市、县三级医疗机构检查检验结果实现互联互通共享，已累计互认1944.63万项，惠及176.22万人次。全省70%的三级医疗机构聚焦智能导诊、在线问诊、智能随访等服务模式部署人工智能应用。

下一步，省卫生健康委将坚决贯彻落实省委省政府关于“人工智能+”行动部署，出台《江西省推进“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施方案》，深化全民健康信息平台和智慧医疗系统功能和数据挖掘，积极探索AI在辅助诊断、疾病筛查、医院管理、居民健康监测医学科学研究等方面的深度应用，为健康江西建设注入智慧动能。

我就回答这些内容，谢谢。

省政府网站提问

省政府网站：

请问江西省在运用人工智能优化政务服务、提升服务质效方面，具体做了哪些工作？取得了哪些成效？

省政务服务办副主任杜娟

杜娟：

省委、省政府高度重视人工智能在政务领域的创新应用，2025年3月，省推进政府职能转变和数字政府建设领导小组会议专门审议了“小赣事”智能体建设工作方案，明确在政务服务领域先行先试，经过近一年来的探索实践，取得了初步成效。“小赣事”智能体入选了国家数据局发布的第四批公共数据“跑起来”示范场景清单。

一是坚持统筹集约，做到全省共用“一盘棋”。我们严格落实中央网信办、国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，按照集约化原则，建设数字政府多模态模型底座，为政务服务、部门履职、辅助决策、智慧城市、基层治理、机关办公等数字政府建设提供共性能力支撑。基于这一底座，建设“小赣事”智能体平台，作为全省“人工智能+政务服务”的“总枢纽”“总入口”，避免地方和部门重复建设、资源浪费。

二是制定统一标准，确保规范输出“无差别”。我们遵循“平台一体化、服务一品牌”的原则，一方面，统一技术标准，明确模型怎么接、数据怎么汇，让各地各部门的系统能顺畅对接、数据能按需共享；另一方面，统一品牌和服务规范，包括视觉形象、服务话术、办事流程等，让企业群众不管在线上还是线下，都能享受到同样的优质服务。

三是紧贴用户需求，实现全链服务“精准达”。我们构建“慧说”“慧答”“慧教”“慧办”四类服务场景，形成从咨询到办事的全链条服务，就像给群众配了一个“会思考、善办事”的专属助理。自去年9月1日试运行以来，累计使用用户超39万，咨询70万余次，86个事项实现智能预填、智能帮办、辅助审批。同时始终跟着群众的需求走，广泛收集反馈持续优化功能，让服务既有速度，又有温度，更有精度。

四是坚守安全底线，筑牢智能应用“防护栏”。“人工智能+政务服务”，安全是底线。我们建立了全流程、立体化的安全防护体系，源头把控上，严格审核知识库质量，精准识别敏感信息和违规内容；应用环节中，完整记录用户对话和系统输出，及时拦截不良信息；日常防护上，常态化开展攻防演练，针对安全保密等场景，已开展5轮演练，累计拦截不合规问题约6200余条。

下一步，我们将持续深化“人工智能+政务服务”应用，不断丰富完善“小赣事”智能体的功能，重点拓展高频政务服务事项的覆盖范围，着力提升智能算法响应精准度，让智能化服务更普及、更便捷。谢谢。

徐承：

时间关系，答记者问就到这里。谢谢各位发布人，谢谢各位记者朋友，今天的新闻发布会到此结束。

来源：江西省政府新闻办